HELPING THE OTHERS REALIZE THE ADVANTAGES OF اهمية الذكاء الاصطناعي في حياتنا

Helping The others Realize The Advantages Of اهمية الذكاء الاصطناعي في حياتنا

Helping The others Realize The Advantages Of اهمية الذكاء الاصطناعي في حياتنا

Blog Article

تتمثل أبرز مظاهر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التداول فيما يلي:

تمثل هذه المقالة استكشاف مُتعمق لوعد وخطر الذكاء الاصطناعي المبتكر: كيف يعمل؛ وتطبيقاته الفورية، وحالات الاستخدام، والأمثلة؛ وقيوده؛ وفوائده التجارية المحتملة ومخاطره؛ وأفضل الممارسات لاستخدامه؛ ولمحة عن مستقبله.

يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر وإدارة الاستثمار.

استناداً إلى ما سبق فإن استغلال الذكاء الاصطناعي في التداول - فيما يتعلق بتطوير وإنشاء الاستراتيجيات - يتحقق باتباع الخطوات التالية:

هذه هي أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها الاستجابة إلا لمدخلات محددة بإجراءات محددة مسبقاً من دون ذاكرة أو القدرة على استخدام الخبرات السابقة للإجراءات المستقبلية.

يمكن أن تصبح أنظمة الذكاء المستقبلية قادرة على العناية بالأطفال أو بكبار السن، وإنجاز الأعمال المنزلية، وحتى الأعمال الخطرة كمكافحة الحرائق وفك الألغام.

من يملك العمل الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي؟ حتى إذا ضبطت إحدى الشركات نموذج على بياناتها الخاصة، يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكر على كميات هائلة من البيانات الخارجية. من ثم، قد يشمل إنتاج النموذج عناصر من عمل المنظمات الأخرى، مما يصنع مشكلات أخلاقية وقانونية محتملة، مثل السرقة الأدبية وانتهاك حقوق الطبع والنشر.

التخصيص: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تخصيص الخبرات للعملاء والموظفين والمستخدمين، على سبيل المثال يمكن لأنظمة التوصية المبنية باستخدام مفاهيم الذكاء الاصطناعي اقتراح منتجات أو خدمات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه.

استخدام فقرات أو أجزاء منه بعد الحصول على موافقة رسمية من

، تحولات جذرية بفضل التقدم المتواصل في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

فيما يلي مجموعة صغيرة من الأمثلة التي توضح الإمكانات الواسعة get more info للتكنولوجيا والتبني السريع لها.

أخيرًا، يتم غالبًا تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي دائمًا على البيانات المُصنفة/المُعلمة باستخدام تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف، بينما يجب دائمًا تدريب الذكاء الاصطناعي المبتكر، على الأقل في البداية، باستخدام التعلم غير الخاضع للإشراف (إذ لا يتم تسمية البيانات، ولا يتم إعطاء برنامج الذكاء الاصطناعي أي توجيهات صريحة).

عملت المملكة على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) التي تسعى إلى تحقيق رؤيتها للارتقاء بالمملكـة إلى الريادة ضمن الاقتصادات القائمة على البيانات، وتسعى إلى جعل أفضل ما في البيانات والذكاء الاصطناعي واقعاً في كافة مناطق المملكة، مع الحرص على التطبيق الأخلاقي والمستدام لها.

في الوقت الراهن، تتمتع العديد من النماذج بضمانات، لكن هذه الحواجز ليست مثالية. يجب على الشركات التي تنفذ نماذجها الخاصة أن تفهم قدرة أنظمتها وتتخذ الخطوات اللازمة لضمان استخدامها المسؤول.

Report this page